2018年(nian)12月24日

橋(qiao)梁結(jie)構(gou)作(zuo)為重大(da)基(ji)礎設施(shi),其(qi)服役期過程(cheng)中會受到設計標準、施(shi)工質量、材料退化、交(jiao)通負(fu)荷、極端(duan)荷載(zai)、洪水(shui)和偶然事故等各(ge)種(zhong)因(yin)素的影響。目前國內“重建設輕養護”的現(xian)象十分嚴xian)兀 誶qiao)梁的管理模式(shi)和維護措(cuo)施(shi)方面(mian)還存在許多問題,造成了si)藪da)的經濟損失和人員傷(shang)亡。


目前,橋(qiao)梁養護管理工作(zuo)基(ji)本上(shang)還停(ting)留(liu)在建立(li)技(ji)術檔案、清掃橋(qiao)梁、疏通泄水(shui)管、修復損壞的欄桿和橋(qiao)面(mian)鋪裝,即使進(jin)行檢查(cha),主(zhu)要也(ye)是人工目測或借助儀器檢測等巡檢養護措(cuo)施(shi),缺乏(fa)橋(qiao)梁實時安(an)全狀態(tai)數據監測。建立(li)檢測和監測橋(qiao)梁運營安(an)全保障(zhang)新模式(shi),在現(xian)有常規定期檢測基(ji)礎上(shang),對風險較(jiao)大(da)的病害橋(qiao)梁實現(xian)動態(tai)監測和跟蹤(zong)。


橋(qiao)梁各(ge)不相(xiang)同,每一(yi)座橋(qiao)的安(an)全監測系統也(ye)有差異。要深入分析數據,建立(li)相(xiang)關模型ting) 氬豢 da)量的高精度數據采(cai)集和與行業精準匹(pi)配(pei)的大(da)數據算法。如今(jin),隨著物聯網及人工智(zhi)能的不斷深入發(fa)展,對橋(qiao)梁的健(jian)康安(an)全監測、重要結(jie)構(gou)部位的養護,都已離不開對yuan) 釁韉撓τ煤褪萆畽確治觥M 誶qiao)梁上(shang)安(an)裝傾角傳感器,並通過互聯網遠程(cheng)不間斷監控橋(qiao)梁結(jie)構(gou)運行狀況,已經在很多地方有成功的應用。


湖(hu)北(bei)武漢在42座重點橋(qiao)梁安(an)裝15類1000余個傳感器,對橋(qiao)梁運營環境(jing)、車(che)輛荷載(zai)、結(jie)構(gou)力學特征、既有病害缺陷及安(an)全運營指標等進(jin)行全天候自動化監測;安(an)徽合肥在高架橋(qiao)上(shang)安(an)裝約387個傳感器,監測橋(qiao)梁的索力、應變(bian)、傾角、位移、撓度、加(jia)速度、結(jie)構(gou)溫(wen)度等變(bian)化;黑龍江齊齊哈(ha)爾為橋(qiao)梁安(an)裝傾角傳感器,實現(xian)zhi)帕貉?蒲? tai)監測管理。


隨著傳感器技(ji)術的進(jin)步,一(yi)些(xie)更加(jia)可(ke)靠(kao)、精確和高性價比的新型傳感器的開發(fa)和應用,有力的推動了橋(qiao)梁結(jie)構(gou)安(an)全監測的發(fa)展。雲計算、神經網絡(luo)、人工智(zhi)能也(ye)將更全面(mian)的數據轉化成輔助支持(chi)。未(wei)來(lai)的橋(qiao)梁、涵洞等基(ji)礎設施(shi)將可(ke)以自主(zhu)監測、自我預警,橋(qiao)梁的管養維護也(ye)將更加(jia)簡便。


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智(zhi)能傾角傳感器監測預警橋(qiao)梁結(jie)構(gou)安(an)全問題

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